חברת אחסון האנרגיה אינגריד קיבולת בונה במהירות פארקי אחסון סוללות. 14 פארקים יפעלו בסתיו הקרוב. כדי לייעל את השימוש בפארקים הללו, החברה מפתחת כלים דיגיטליים חדשים ומגייסת עוד מומחי נתונים.
אינגריד קיבולת פתחה לאחרונה פארק סוללות של 12 MW (12 MWh) מחוץ ל-Gävle, המחובר ל-Gävle Energi ומאושר על ידי הרשת הלאומית השוודית. זהו אחד מ-14 הפארקים לאחסון אנרגיית סוללות של החברה, בהיקף כולל של כ-200 מגוואט, שיופעל בסתיו 2024 וישמש בעיקר לשוק השירותים הנלווים הצומח במהירות ברשת השוודית. בנוסף, עוד 200 MW של מתקני אחסון אנרגיה ייכנסו לשלב הבנייה בסתיו הקרוב. מאז הקמתה בשנת 2022, החברה התרחבה במהירות עם מימון חיצוני ושואפת להתקין קיבולת של 8 GW ברחבי אירופה עד 2030.
מונחה נתונים בצורה קיצונית
אבל ההתרחבות של החברה אינה מוגבלת רק לחומרה, ויותר ויותר מהמיקוד העסקי שלה פונה לפיתוח תוכנה – תוך שימוש בטכנולוגיות כמו בינה מלאכותית לפיתוח כלים דיגיטליים חדשים לניתוח רשתות ומסחר כדי לייעל את השימוש בסוללות.
"אנו מונעים בצורה קיצונית על פני כל שרשרת הערך", אמר אנדריאס לנגהולץ, ראש אסטרטגיה דיגיטלית חדש של אינגריד קיבולת. "זה חשוב במיוחד בהתקשרויות שלנו עם חברות רשת - אנו מסוגלים להדגים באמצעות סימולציות כיצד אחסון סוללה יכול לשפר תשתית מקומית ולהראות את ההשפעה של אפשרויות שונות על יציבות הרשת".
אינגריד קיבולת כבר ערכה סימולציות דומות ברחבי הארץ, תוך ניתוח של גורמים כמו ביקוש להספק, אתרי רשת ופיתוח דמוגרפי, אשר מודיעים על בחירת האתרים לפארקי אחסון סוללות הקרובים.
פיתוח מהיר
לדברי אנדראס לנגהולץ, שהוביל בעבר את יישום הבינה המלאכותית במגזרי האנרגיה והתעשייה ב-McKinsey, הגברת הדיגיטליזציה היא חובה למיטוב תפעול פארק הסוללות. הוא ציין שחברות האנרגיה צריכות להקדיש תשומת לב רבה יותר לפיתוח הדיגיטליזציה וה-AI, ואמר: "בשנה האחרונה התפתחו במהירות טכנולוגיות כמו Chat GPT ובינה מלאכותית גנרטיבית, וניתן להשתמש בהן באופן נרחב בתהליכים פנימיים כגון כמו ניהול מסמכים, רכש ועיבוד חוזים."
Ingrid Capacity מתכננת לשלב בינה מלאכותית מחוללת עם למידת מכונה, אופטימיזציה מתמטית ופיתוח תוכנה, ולחקור כיצד לשלב הדמיית רשת אנרגיה עם מערכות זיהוי חזותי כדי לגלות את הפוטנציאל לשיפור בתשתית רשת החשמל.
ביקוש למפתחי IT
בששת החודשים האחרונים, אינגריד קיבולת הרחיבה במהירות את צוות הנתונים שלה, כאשר מומחי נתונים ומפתחי תוכנה מהווים שיעור הולך וגדל. עד 2030, החברה מצפה לגייס 150 עד 200 עובדים, מתוכם צוות הנתונים יהיה החלק הגדול ביותר. עם זאת, לא קל למצוא את כישרון ה-IT המתאים.
"משאבי כישרונות ה-IT מוגבלים, ואנו מחפשים מתמטיקאים, סטטיסטיקאים, מהנדסי נתונים בעלי תואר דוקטור וכישרונות שמכירים תשתיות וניהול API." אמר לנגהולץ.
הוא גם יעץ לחברות אנרגיה אחרות להבטיח שיש להן תשתית מודרנית ונתונים באיכות גבוהה בעת שימוש בבינה מלאכותית לפיתוח כלי נתונים, ולהתחיל עם מספר קטן של פרויקטים ולהתקדם צעד אחר צעד, תוך עידוד לקיחת סיכונים.